Klantcade: Rioned

De gemeenten Maasgouw, Den Haag en Waternet Amsterdam zijn aan de slag gegaan met het verbeteren van de datakwaliteit conform het Gegevenswoordenboek Stedelijk Water (GWSW). Deze open gegevensstandaard heeft RIONED ontwikkeld voor het eenduidig uitwisselen en ontsluiten van gegevens in het stedelijk waterbeheer. In het beheer van stedelijk water en riolering wordt data steeds belangrijker. Zeker door het in toenemende mate samenwerken in het aansturen van (afval)watersystemen.

Als gemeenten en waterbedrijven hun datakwaliteit verbeteren in lijn met de GWSW, draagt dit bij aan de ontwikkeling en toegevoegde waarde van de standaard. Het is dus van belang dat de betrokken organisaties hieraan voldoen. Bij de hierboven genoemde gemeenten en waterbedrijf heeft Phinion een proof of concept (PoC) uitgevoerd op de rioleringsdata. Hierdoor konden de gemeenten gemakkelijker en efficiënter hun data GWSW- conform krijgen.

We hebben dit uitgevoerd met onze Phinion Data Quality Studio (DQS) software. DQS biedt een geavanceerde vorm van controle van datakwaliteit. Door middel van een machine learning component (Quality Companion) kan deze software geautomatiseerd bestaande en nieuwe patronen vinden in datasets. Op deze manier kun je gemakkelijk mogelijke onopgemerkte fouten ontdekken.

Resultaten

DQS heeft relevante kwaliteitsregels ontdekt. Er zijn regels ontdekt die specifiek voor een gemeente gelden maar ook algemene regels voor de GWSW. De deelnemers van de PoC vervulden daarbij een belangrijke rol in het toetsen van de kwaliteitsregels die Quality Companion heeft voorgesteld.

Op basis van de ervaringen in de proefneming zijn de inzichten en presentatie door DQS duidelijk en faciliteren ze in het corrigeren van data. Gemeente Maasgouw heeft bijvoorbeeld tijdens de PoC direct een aantal verbeteringen direct uitgevoerd.

Ervaringen

“Het machine learning algoritme vond patronen die ik direct herkende als logisch en relevant. Soms leken dit op open deuren maar dit is juist de kracht vind ik. Ze zijn namelijk gevonden door DQS en niet door de mens.”

Freek Verhoef

projectleider riolering gemeente Den Haag

“Tijdens de poC hebben we toepasbare verbanden gevonden. Bijvoorbeeld in de conversie van ons pakket naar de GWSW waar cm’s in plaats van mm’s werden geregistreerd.”

Thomas Staverman

senior assetbeheerder Waternet

“Met de analyse kunnen we snel datakwaliteit verbeteren, dit is fijn want de gemeente Maasgouw heeft minder capaciteit dan bijvoorbeeld Gemeente Den Haag of Waternet.”

John Peeters

Coördinator Basis Registratie Ondergrond (BRO)

Wat heeft de PoC opgeleverd

Conformeren aan de GWSW standaard voorkomt minder fouten en is effectief.
De mogelijkheid om specifieke data te verwerken in een datakwaliteit management systeem.
De mogelijkheid om van elkaar te leren.
Kleine gemeenten kunnen profiteren van extra resources van grote gemeenten.
Kosten besparend om het verbeteren van datakwaliteit collectief op te pakken.

Wat kan Phinion betekenen

Samen met gemeenten gaan we aan de slag met het verbeteren van de rioleringsdata. Onze consultants kunnen met de DQS software jou hierbij ondersteunen.

Gemeenten en waterbedrijven kunnen direct aan de slag met een standaard set aan kwaliteitsregels.
Repareren en verbeteren van de conversie vanuit GIS-software naar de GWSW standaard.
Het verbeteren van de GWSW standaard.

Wil je weten hoe jij jouw datakwaliteit kan verbeteren?

Plan een demo in en zie hoe Phinion’s Data Quality Studio jou kan helpen!